製造業の労働革命!最新テクノロジーを確かな労働力に変える・はやい・安い・巧いAIが創り出した成長事業
株式会社フツパー 代表取締役 大西 洋氏
コンテンツ概要
00_オープニング
01_フツパーの事業全体像(00:57:22)
メインターゲットの業種
自動化することで解決していること
4分類できるプロダクト
02_今、日本の製造業が抱えている課題(00:03:20)
少子高齢化によって起こっている課題
日本のGDP2割を占める製造業
AI&最新テクノロジーを用いて人手不足を補助するソリューション
事業所数が過去30年で半数以下になっている理由
大手よりも深刻な地方の人手不足
一台3万点の部品が使われている自動車製造
一台1万点の部品が使われているスマートフォン製造
工場が地方にあることによって生じる課題
これまで課題解決方法2分類
給与だけでは獲得できない人材
03_人手不足に付随する様々な課題(00:12:25)
職人技術継承と属人性
事故発生リスクの拡大
仕事は増えるのに、もどかしい課題の現状
04_様々な製造分野別の課題の違い(00:16:40)
最も多い顧客層とは?
食品業界特有の製造ライン課題
食品検査と金属検査の違い
05_人手不足解消!メキキバイトとは?(00:22:32)
これが外観検査自動化AIパッケージだ
各工場にフィットさせるための導入プロセス公開
2重構造のサービス価格設定の秘密
なぜ、はやい、やすい、巧いを実現できているのか?
06_優れたソリューションの数々(00:30:21)
検品を自動化できるだけじゃない。サービスを継続することの価値
売り手も買い手もロスなしの業務構築システム
属人性をなくし生産性を上げられる仕組みと仕掛け
Wi-Fi環境不要。最先端が最優秀ではない理由
製造業の人手不足を解決するなら捨てるべきもの、捨てるべきもの
07_エッジとは?(00:37:52)
クラウド文化の誤解
「はやい」がひらがなの理由
通信がいらないシステムのメリット
ピンポイントに特化したサービスの強み
08_ユニークなサービス名称について(00:43:43)
ネーミングへのこだわり
たまたまたどり着いたネーミングパターン
ネーミングで打ち出したいもの
ベタでダサい名前の魅力
AIだからこそ必要なネーミング要素とは?
09_設備保全IoT『振動大臣』とは?(00:47:33)
最も導入が進んでいる業態公開
設備保全と振動感知の関係
設備の稼働状態を可視化すると解決できる課題
『メキキバイト』との対象の違い
使い方次第で広がる用途
導入しやすい料金体系に対する考え
振動からの異常検知と組み合わせているもの
10_データ分析AI『HutzperAnalytics』とは?(00:55:53)
プロダクトではない理由
様々な課題解決要望に応える手段
データ分析による好活用事例
舞台裏公開・導入までのリアルな面談プロセス
11_パズルのごとく人材配置するAIとは?(1:07:52)
製造業向けAI人材配置最適システムの全容
製造業の人材配置課題の実態
生産管理システム普及の裏で取り残されてきた『人の組み合わせ』
数合わせでは解決しない人材配置課題をAIでスピード解決
人的資本経営を加速する仕組み
12_事例(1:16:46)
作業時間分析:川崎重工業様の事例
外観検査自動化:焼き菓子製造/食品製造
協業実績:老舗製造業・錦城護慎様の事例
物流業界の安全ソリューション開発:佐川急便様の事例
13_なぜ短期間に導入企業を増やせているのか?(1:25:00)
導入企業を獲得し、成長を加速する3つの打ち手
14_フツパー創業のルーツ(1:28:05)
創業者3名共通のバックグラウンドとは?
創業を目指して行ったこと
なぜ、製造業xAIに着目したのか?
15_成長事業を創り出す必須条件ついて(1:36:37)
足りないリソースをカバーできた秘密
お金集めに苦労した経営者が気づいたこと
金はなくても〇〇は揃えろ
16_80%超!脅威のリファラル採用術(1:50:48)
なぜ、次々にリファラル採用できてしまうのか?
あえて順調なリファラル採用を減らす理由
17_事業成長段階における今後の課題点(1:54:29)
変えるべきもの変えざるべきもの
18_これから新規事業を創る企業へアドバイスしたいこと(1:57:49)
事業を創る時、一生揃うものなどないものはこれ
成長企業経営者に共通して際立っている行動
19_フツパーが求めるオープンイノベーションの可能性(2:03:20)
20_今後のビジョン&あなたへのメッセージ(2:05:50)
フツバーが解決する深刻化していく課題と世界展開について