製造業の労働革命
最新テクノロジーを
確かな労働力に変える
はやい・安い・巧いAIが創り出した
成長事業
株式会社フツパー 代表取締役 大西 洋氏
コンテンツ概要
00_オープニング
01_フツパーの事業全体像（00:57:22）
メインターゲットの業種
自動化することで解決していること
4分類できるプロダクト
02_今、日本の製造業が抱えている課題（00:03:20）
少子高齢化によって起こっている課題
日本のGDP2割を占める製造業
AI＆最新テクノロジーを用いて人手不足を補助するソリューション
事業所数が過去30年で半数以下になっている理由
大手よりも深刻な地方の人手不足
一台3万点の部品が使われている自動車製造
一台1万点の部品が使われているスマートフォン製造
工場が地方にあることによって生じる課題
これまで課題解決方法2分類
給与だけでは獲得できない人材
03_人手不足に付随する様々な課題（00:12:25）
職人技術継承と属人性
事故発生リスクの拡大
仕事は増えるのに、もどかしい課題の現状
04_様々な製造分野別の課題の違い（00:16:40）
最も多い顧客層とは？
食品業界特有の製造ライン課題
食品検査と金属検査の違い
05_人手不足解消！メキキバイトとは？（00:22:32）
これが外観検査自動化AIパッケージだ
各工場にフィットさせるための導入プロセス公開
２重構造のサービス価格設定の秘密
なぜ、はやい、やすい、巧いを実現できているのか？
06_優れたソリューションの数々（00:30:21）
検品を自動化できるだけじゃない。サービスを継続することの価値
売り手も買い手もロスなしの業務構築システム
属人性をなくし生産性を上げられる仕組みと仕掛け
Wi-Fi環境不要。最先端が最優秀ではない理由
製造業の人手不足を解決するなら捨てるべきもの、捨てるべきもの
07_エッジとは？（00:37:52）
クラウド文化の誤解
「はやい」がひらがなの理由
通信がいらないシステムのメリット
ピンポイントに特化したサービスの強み
08_ユニークなサービス名称について（00:43:43）
ネーミングへのこだわり
たまたまたどり着いたネーミングパターン
ネーミングで打ち出したいもの
ベタでダサい名前の魅力
AIだからこそ必要なネーミング要素とは？
09_設備保全IoT『振動大臣』とは？（00:47:33）
最も導入が進んでいる業態公開
設備保全と振動感知の関係
設備の稼働状態を可視化すると解決できる課題
『メキキバイト』との対象の違い
使い方次第で広がる用途
導入しやすい料金体系に対する考え
振動からの異常検知と組み合わせているもの
10_データ分析AI『HutzperAnalytics』とは？（00:55:53）
プロダクトではない理由
様々な課題解決要望に応える手段
データ分析による好活用事例
舞台裏公開・導入までのリアルな面談プロセス
11_パズルのごとく人材配置するAIとは？（1:07:52）
製造業向けAI人材配置最適システムの全容
製造業の人材配置課題の実態
生産管理システム普及の裏で取り残されてきた『人の組み合わせ』
数合わせでは解決しない人材配置課題をAIでスピード解決
人的資本経営を加速する仕組み
12_事例（1:16:46）
作業時間分析：川崎重工業様の事例
外観検査自動化：焼き菓子製造/食品製造
協業実績：老舗製造業・錦城護慎様の事例
物流業界の安全ソリューション開発：佐川急便様の事例
13_なぜ短期間に導入企業を増やせているのか？（1:25:00）
導入企業を獲得し、成長を加速する3つの打ち手
14_フツパー創業のルーツ（1:28:05）
創業者3名共通のバックグラウンドとは？
創業を目指して行ったこと
なぜ、製造業xAIに着目したのか？
15_成長事業を創り出す必須条件ついて（1:36:37）
足りないリソースをカバーできた秘密
お金集めに苦労した経営者が気づいたこと
金はなくても〇〇は揃えろ
16_80%超！脅威のリファラル採用術（1:50:48）
なぜ、次々にリファラル採用できてしまうのか？
あえて順調なリファラル採用を減らす理由
17_事業成長段階における今後の課題点（1:54:29）
変えるべきもの変えざるべきもの
18_これから新規事業を創る企業へアドバイスしたいこと（1:57:49）
事業を創る時、一生揃うものなどないものはこれ
成長企業経営者に共通して際立っている行動
19_フツパーが求めるオープンイノベーションの可能性（2:03:20）
20_今後のビジョン＆あなたへのメッセージ（2:05:50）
フツバーが解決する深刻化していく課題と世界展開について
